조직 소개TVING의 Data Analysis에 오시면 이런 경험을 하실 수 있어요!
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TVING의 데이터가 '쓸 수 있는 상태'로 흐르도록 만드는 역할을 합니다.
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데이터가 생성되고, 적재되고, 가공되고, 지표로 정의되고, 마침내 조직의 의사결정에 사용되기까지의 모든 과정을 책임지고 있습니다.
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Data Engineering, AI, AX 등과 가까운 조직 구조에 있어 분석가로서 데이터 엔지니어링과 모델링, 자동화 영역까지 자연스럽게 협업할 수 있는 환경입니다.
주요 업무담당하게 될 업무들이에요.
아래 영역 중 하나 이상 강점이 있다면 본인의 강점을 중심으로 역할을 수행하게 됩니다.
1. 비즈니스 인사이트 & 분석 및 BI 제작
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숫자 변화의 원인과 패턴을 구조적으로 파악
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Retention, Funnel, Cohort 등 분석 방식을 통해 비즈니스 의사결정에 직접 연결되는 인사이트 도출
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단순 수치 나열이 아닌, 인과관계를 숫자로 설명하고 설득하는 분석
2. 데이터 파이프라인 & ETL
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로그, 이벤트, 정형/비정형 데이터를 안정적으로 적재·가공하고 분석과 제품에서 바로 사용할 수 있는 형태로 만드는 작업
3. 데이터 품질·거버넌스
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데이터 흐름을 이해하고, 중복·누락·지연 등 구조적인 문제를 개선
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데이터가 완벽하지 않은 상황에서도 검증을 통해 신뢰 가능한 수준으로 정리하고 문제를 정의
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지표 불일치, 정의 충돌, 정확도 이슈 등을 논리적으로 설명하고 개선 방향을 제시
4. 커뮤니케이션 & 리포팅
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분석 결과를 문서, 리포트, 발표 자료 등으로 정리해 자료 기반 보고 및 유관부서 커뮤니케이션
지원 자격이런 분을 찾고 있어요.
아래 중 본인에게 해당되는 항목이 하나 이상 있다면, 지원해 주세요.
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3~10년의 관련 경험을 보유하신 분
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SQL을 활용해 자유롭게 데이터를 추출·가공·분석해본 경험이 있으신 분
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ETL, 데이터 파이프라인 작업에 익숙하고 데이터 흐름을 이해하며 안정성을 개선해본 경험이 있으신 분
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숫자에 대한 감각과 통계적 사고를 바탕으로 인과관계를 설명하고 비즈니스 인사이트를 도출해본 분
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분석 결과를 자료로 정리해 의사결정자를 설득해본 경험이 있으신 분
우대 사항이런 경험이 있으시면 더 좋아요.
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Python을 활용한 데이터 분석 또는 자동화 경험을 보유하신 분
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Tableau, Redash 등 BI 도구를 활용한 대시보드 설계 경험을 보유하신 분
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Amplitude 등 행동 분석 툴 사용 경험을 보유하신 분
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Git 환경에서의 협업 경험을 보유하신 분
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모델링, 피처 설계, 실험 설계(A/B Test) 경험을 보유하신 분
기타 안내사항■ 입사지원시 상세 경력기술서 제출 필수
: 협업으로 진행한 프로젝트의 경우, 본인의 ROLE 명확하게 작성 바랍니다.
(첨부 용량 초과 시 다운로드 링크(웹하드 등)를 자기소개서에 입력 바랍니다.)
■ 접수기간 : ~2026년 1월 19일(월) 23:00까지(한국시간 기준)
- 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으니 지원 의사가 있으신 분은 빠르게 지원 하시기를 권장 드립니다.
■ 채용 프로세스 : 서류전형 SQL 테스트 1차 면접 2차 면접 최종합격
SQL 테스트 1차 면접 2차 면접 최종합격•
세부일정은 합격자에 한하여 개별 공지 드릴 예정입니다.
■ 근무지 : 서울 강남구 선릉로 428
■ 지원 안내사항
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각 단계별 일부 전형 과정이 추가 또는 생략될 수 있습니다.
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국가등록 장애인 및 국가보훈자는 관련법에 의거하여 우대합니다.
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병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한해 지원이 가능합니다.
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지원서 내용이 사실과 다른 경우 불이익(채용취소 등)이 있을 수 있습니다.
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최종 제출 이후 및 마감시간 이후에는 지원서 수정이 불가 합니다.
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전형 중 지원서를 삭제하신 경우 전형진행 포기로 간주됩니다.
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티빙에서 진행 중인 공고 간 중복 지원은 불가 합니다. 본인의 경력과 가장 부합하는 전형/직무 하나를 선택하신 후 지원 부탁 드립니다.
(지원하신 전형 종료 시, 타 모집 전형으로 지원 가능합니다.)
