조직 소개티빙의 Data Engineering팀에 오시면 이런 경험을 하실 수 있어요!
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Data Engineering팀은 데이터웨어하우스, 레이크, 파이프라인 구축하여, 데이터기반 의사결정 기반을 마련하는 역할을 합니다.
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팀 구성원이 모두 체계적, 주도적으로 역할을 수행하며, 코드와 문서 리뷰를 통해 함께 방향성을 결정하고 상호 간 전문성을 존중하여 동반 성장을 큰 가치로 삼고 있습니다.
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최대한 업무 자율성을 보장하며, 칸반 및 스크럼을 통해 팀 내에서 발생하는 업무에 대해 소통하고 단순히 업무를 수행 하는 것이 아닌, 팀과 함께 일이 되게 하기 위해 같이 고민하고 수행합니다.
주요 업무■ 담당하게 될 업무들이에요.
□ 데이터 파이프라인 개발 및 운영
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콘텐트 메타 데이터 처리
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사용자 메타 데이터 처리
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시청 활동 로그 데이터 처리
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앱 내 브라우징 등 사용자 로그 데이터 처리
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콘텐츠별 매출 정산 데이터 처리
□ 데이터 인프라 운영
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데이터 컴퓨팅 엔진 인프라 (Kubernetes, Spark, Trino, Athena, Flink)
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데이터 카탈로그 인프라 (Glue, Datahub)
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대시보드 서비스 인프라 (Tableau, Redash)
자격 요건■ 이런 분을 찾고 있어요.
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관련 경력 5년 이상을 보유하신 분
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AWS 기반 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 해보신 분
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Airflow, Spark등을 활용한 배치 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 해보신 분
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Spark Streaming, Flink, Kafka등을 활용한 스트림 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 해보신 분
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BI 툴 구축 및 운영 경험을 해보신 분
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Python, Java등 개발 역량을 보유하신 분
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Hadoop 등 데이터 분산 처리 환경에 대한 충분한 이해도를 갖추신 분
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데이터 거버넌스에 대한 이해도를 갖추신 분
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AWS 기반 네트워크에 대한 전반적인 이해도를 갖추신 분
우대 사항■ 이런 경험이 있으시면 더 좋아요.
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Kubernetes 기반 서비스 배포 및 운영 경험을 해보신 분
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DataLake 환경 운영 경험을 해보신 분
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준 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험을 해보신 분
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데이터 품질 관리를 위한 서비스 활용 경험을 해보신 분
기타 안내사항■ 입사지원시 상세 경력기술서 제출 필수
: 협업으로 진행한 프로젝트의 경우, 본인의 ROLE 명확하게 작성 바랍니다.
(첨부 용량 초과 시 다운로드 링크(웹하드 등)를 자기소개서에 입력 바랍니다.)
■ 접수기간 : ~2025년 06월 18일(수) 23:00까지(한국시간 기준)
- 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으니 지원 의사가 있으신 분은 빠르게 지원 하시기를 권장 드립니다.
■ 채용 프로세스 : 서류전형 코딩테스트 1차 면접 2차 면접 최종합격
코딩테스트 1차 면접 2차 면접 최종합격•
세부일정은 합격자에 한하여 개별 공지 드릴 예정입니다.
■ 근무지 : 서울 강남구 선릉로 428
■ 지원 안내사항
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국가등록 장애인 및 국가보훈자는 관련법에 의거하여 우대합니다.
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병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한해 지원이 가능합니다.
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지원서 내용이 사실과 다른 경우 불이익(채용취소 등)이 있을 수 있습니다.
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최종 제출 이후 및 마감시간 이후에는 지원서 수정이 불가합니다.
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전형 중 지원서를 삭제하신 경우 전형진행 포기로 간주됩니다.
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티빙에서 진행 중인 공고 간 중복 지원은 불가합니다. 본인의 경력과 가장 부합하는 전형/직무 하나를 선택하신 후 지원 부탁드립니다.
(지원하신 전형 종료 시, 타 모집 전형으로 지원 가능합니다.)
